MAGMA Academy

Практикум модуля 1

Чему научитесь. Собрать профиль роли CAIO под конкретную компанию: определить доминирующий мандат, развести ответственность с CDTO через RACI, спроектировать стартовую структуру AI-офиса и сформулировать AI-политику с «человеком в контуре». Это сквозное задание, к которому вы будете возвращаться в следующих модулях.

Ориентировочное время: ~90 минут (бриф + работа над документом).

1. Бриф задания

Вы — кандидат на роль CAIO в компании «Контур». Совет директоров просит вас за один документ (3–5 страниц) показать, как вы видите роль и как развернёте AI-функцию в первый год. Это не эссе про AI вообще — это рабочий план, по которому вас будут оценивать. Вы соберёте профиль роли, разведёте ответственность с действующим CDTO, спроектируете структуру AI-офиса и зафиксируете AI-политику.

Документ должен опираться на материалы модуля: три мандата, границы CAIO/CDTO и RACI, четыре модели оргструктуры, Нацстратегия ИИ и Кодекс этики.

2. Входные данные: компания «Контур»

  • Профиль. Средняя российская производственно-розничная компания, ~2000 сотрудников.
  • Функции. Контакт-центр (~120 операторов, перегружен в сезон), e-commerce (свой сайт + маркетплейсы), документооборот (договоры, спецификации, входящие счета), склад (3 РЦ, ручное планирование).
  • Данные. Есть единая data-платформа под CDTO (BI, отчётность), но «озеро» используется слабо; качество данных среднее.
  • AI-зрелость. Низкая: 1–2 разрозненных пилота с подрядчиками, ни один не дошёл до прода.
  • Орг. Есть сильный CDTO (миграция на отечественное ПО, продуктовые команды e-commerce), CIO (инфраструктура), CISO (ИБ), юридический департамент.
  • Боль совета №1. Стоимость обслуживания клиента: контакт-центр дорог и не вывозит сезонные пики.
  • Ограничения. Работа с ПДн клиентов (152-ФЗ); часть процессов чувствительна (возвраты, претензии, кредитные условия для B2B).
  • Бюджет. Ограничен: совет даст деньги под понятную метрику и поэтапно, а не «на инновации».

3. Пошаговый алгоритм

Шаг 1. Определите доминирующий мандат (10 мин). Сопоставьте боль совета с тремя мандатами (cost-out / revenue / risk-down). Зафиксируйте доминанту и обоснуйте одной фразой со ссылкой на бизнес-метрику. Отметьте, какие мандаты вторичны и почему вы их не берёте в первый год.

Шаг 2. Сформулируйте профиль роли (15 мин). Опишите: предмет ответственности CAIO в «Контуре» (одно предложение в духе «AI как актив»), 3–5 бизнес-метрик, кому подчиняется, как связан с CDTO/CIO/CISO. Свяжите обоснование роли с Нацстратегией ИИ до 2030 (рост корпоративных затрат на ИИ как государственный курс) — это ваш аргумент перед советом.

Шаг 3. Разведите ответственность с CDTO (20 мин). Заполните RACI минимум по шести решениям: AI-стратегия, AI-политика, выбор LLM-контура (cloud/self-hosted с учётом 152-ФЗ), внедрение первого кейса в процесс, AI-инцидент, бюджет на AI-стек. Помните два узла: AI-политика — A=CAIO, внедрение кейса в процесс — A=CDTO. Опишите состав комитета цифровой повестки и кто его ведёт.

Шаг 4. Спроектируйте стартовую структуру AI-офиса (20 мин). Выберите стартовую модель (обоснуйте «централизованный CoE → hub-and-spoke»). Опишите состав CoE (4–6 ролей, кто совмещает), первую спицу (контакт-центр), контракт hub↔spoke. Укажите, где живёт инфраструктура.

Шаг 5. Определите первый кейс и AI-политику (15 мин). Опишите первый кейс (AI-ассистент контакт-центра: RAG по базе знаний и каталогу), его метрики и поэтапность (подсказки оператору → автономная дефлексия типовых обращений). Сформулируйте 5 пунктов AI-политики, включая обязательный сценарий «человек в контуре» (возвраты сверх лимита, претензии, B2B-условия) — со ссылкой на принцип ответственности человека из Кодекса этики.

Шаг 6. Соберите документ и проверьте по критериям (10 мин). Сведите всё в единый документ по шаблону ниже и прогоните по чек-листу критериев оценки.

4. Шаблон результата

ПРОФИЛЬ РОЛИ CAIO — компания «Контур»

1. МАНДАТ
   Доминирующий: ________ (cost-out / revenue / risk-down)
   Обоснование (с метрикой): ________
   Вторичные мандаты и почему отложены: ________

2. ПРОФИЛЬ РОЛИ
   Предмет ответственности (одно предложение): ________
   Бизнес-метрики (3–5): ________
   Подчинение: ________  Связь с CDTO/CIO/CISO: ________
   Аргумент перед советом (Нацстратегия ИИ): ________

3. RACI (CAIO vs CDTO)
   | Решение | R | A | C | I |
   | AI-стратегия | | | | |
   | AI-политика | | | | |
   | Выбор LLM-контура | | | | |
   | Внедрение кейса в процесс | | | | |
   | AI-инцидент | | | | |
   | Бюджет на AI-стек | | | | |
   Комитет цифровой повестки (состав, ведущий): ________

4. СТРУКТУРА AI-ОФИСА
   Стартовая модель и целевая: ________
   Состав CoE/hub (роли, совмещения): ________
   Первая спица: ________
   Контракт hub↔spoke: ________
   Где инфраструктура: ________

5. ПЕРВЫЙ КЕЙС И AI-ПОЛИТИКА
   Кейс и этапность: ________
   Метрики кейса: ________
   AI-политика (5 пунктов): ________
   Сценарий «человек в контуре»: ________

5. Критерии оценки

КритерийЧто проверяемВес
Попадание в мандатдоминанта совпадает с болью совета и подкреплена метрикой20%
Метрики бизнеса, не ИТKPI измеряют сдвиг бизнеса, а не число моделей15%
Чистота RACIнет двойных A; AI-политика A=CAIO, внедрение A=CDTO20%
Адекватность структурымодель соответствует низкой зрелости (старт с центра)15%
Регуляторика и этикаучтён 152-ФЗ при выборе контура; есть «человек в контуре»15%
Реализм и поэтапностьбюджет под метрику, кейс доводится до прода, а не «пилот в стол»15%

Проходной ориентир — 70%+ и отсутствие критических ошибок (двойной A в RACI, мандат мимо боли, отсутствие контура для чувствительных решений).

6. Типичные ошибки

  • Мандат мимо боли. Кандидат приносит revenue-кейс («AI-маркетплейс») под cost-out боль контакт-центра — проигрыш, как в мини-кейсе урока «Кто такой CAIO».
  • ИТ-метрики вместо бизнес-метрик. «Обучим N моделей», «запустим M пилотов» вместо «доля обращений без оператора» и «стоимость контакта».
  • Двойной Accountable в RACI. За одно решение отвечают и CAIO, и CDTO — гарантированный конфликт перед советом. A всегда один.
  • Преждевременная децентрализация. Федеративная модель в компании с нулевой зрелостью → дубли, разнобой, неуправляемый риск. Стартуют с центра.
  • AI-офис строит своё «железо». Параллельная ИТ-функция и война с CIO; инфраструктура — у CIO/CDTO.
  • Игнор 152-ФЗ и этики. Облачная LLM с сырыми ПДн в промтах без обезличивания или договора обработки; нет «человека в контуре» в чувствительных решениях — это юридический и репутационный риск.
  • «Большой взрыв». Попытка запустить десять кейсов сразу вместо одного, доведённого до метрики и ставшего ядром для тиражирования.
  • План без поэтапности и бюджета. Совет даёт деньги под метрику поэтапно; «дайте бюджет на инновации» не пройдёт.

7. Что дальше

Сохраните документ — это базовый артефакт курса. В модуле про стратегию вы дополните его AI-портфелем и приоритизацией; в модуле про экономику — TCO и расчётом окупаемости первого кейса (включая скрытые статьи: токены, эмбеддинги, инференс); в модуле про governance — полной AI-политикой по NIST AI RMF / ISO 42001. Профиль роли «Контура» пройдёт с вами через весь курс.

← НазадДалее →