Программа Chief AI Officer: AI-стратегия, MLOps и экономика AI
Как руководителю управлять AI-направлением в компании: от мандата CAIO и AI-портфеля до production-готовности, данных и инфраструктуры, экономики инференса, регуляторики и внедрения AI в процессы. Для тех, кто отвечает за результат AI, а не за демо.
На чём построена программа
Структура и компетентностная рамка курса разработаны на основе открытых отраслевых источников и практики:
- Российская стратегия и этика ИИ — Национальная стратегия развития ИИ (Указ № 490, обновление № 124 от 15.02.2024) и Кодекс этики в сфере ИИ (Альянс в сфере ИИ, 2021).
- Защита данных и регулируемый контур — 152-ФЗ (ПДн в промтах/RAG/fine-tuning), 187-ФЗ/ФСТЭК и ГОСТ Р по ИИ в КИИ (ТК 164).
- Международные стандарты управления ИИ — NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001 (AIMS) и EU AI Act — рамки governance, рисков и AI-аудита.
- Практики MLOps / LLMOps и экономика AI — production-готовность, мониторинг, drift, TCO и ROI — на уровне решений руководителя, а не инженера.
- Production-кейсы автора — реальный опыт построения AI-систем (RAG, self-hosted эмбеддинги, multi-provider fallback, мультитенантность) — без вендорских лозунгов.
Программа является авторской и опирается на открытые отраслевые практики и production-опыт автора; она не является официальной программой каких-либо организаций.
Программа курса
156 ак.ч · 9 модулей · 43 занятий · практикумы и итоговый проект.
Модуль 1. Роль CAIO
бесплатноКто такой CAIO, мандат, отличие от CDTO/CTO, оргструктура AI-офиса, зрелость AI.
Модуль 2. AI-стратегия и портфель
Переход от tactical pilots к strategic portfolio, build vs buy, AI-маршрутная карта.
Модуль 3. AI-операционная модель
Команды (data sci / ML eng / prompt eng), governance, процессы экспериментирования, найм.
Модуль 4. MLOps / LLMOps для C-level
Что должен понимать руководитель: эксперименты, мониторинг, drift, прод-готовность, стек.
Модуль 5. Экономика AI-проектов
TCO LLM, ROI AI, бюджетирование, монетизация и pricing AI-продуктов.
Модуль 6. Регуляторика и риски AI
152-ФЗ для AI, корпоративные политики, надёжность LLM, AI-этика, международное регулирование.
Модуль 7. Данные и AI-инфраструктура
Данные как фундамент AI, качество и governance данных, vector DB / retrieval, безопасность AI-инфраструктуры.
Модуль 8. Внедрение и AI-adoption
Встраивание AI в процессы, AI-грамотность и обучение, работа с сопротивлением, масштабирование adoption.
Capstone. AI-стратегия компании
Итоговый проект: собрать AI-стратегию условной компании.
Для кого
- →Chief AI Officer и кандидаты на эту роль
- →Head of AI / Head of Data, выстраивающие AI-направление
- →CDTO/CIO/CTO, расширяющие мандат до управления AI
- →Лиды data science / ML, переходящие на C-level
Оставить заявку на программу
Модуль 1 открыт бесплатно. Опишите задачу — расскажем, как программа «Директор по искусственному интеллекту (CAIO)» поможет, и согласуем полный доступ. Автоматическая оплата картой — в ближайшем релизе.