Освоенные компетенции

Компетенции — по методичкам ВШГУ РАНХиГС и Минцифры. У каждой указаны модули программы, в которых она формируется и закрепляется.

1. 1

   Формирование роли CAIO и AI-офиса, оценка зрелости AI компании

   • Модуль 1. Роль CAIO — 5 занятий
2. 2

   Разработка AI-стратегии, портфеля инициатив и маршрутной карты

   • Модуль 2. AI-стратегия и портфель — 5 занятий
3. 3

   Build vs Buy для AI-решений: критерии выбора и hidden costs

   • Модуль 2. AI-стратегия и портфель — 5 занятий
4. 4

   Проектирование AI-операционной модели, процесса экспериментирования и найма команды

   • Модуль 3. AI-операционная модель — 5 занятий
5. 5

   MLOps / LLMOps: production-готовность, мониторинг, drift, инструментальный стек

   • Модуль 4. MLOps / LLMOps для C-level — 6 занятий
6. 6

   Данные как фундамент AI: качество, governance, vector DB и retrieval

   • Модуль 5. Экономика AI-проектов — 5 занятий
7. 7

   Безопасность AI-инфраструктуры (контур данных, КИИ/ФСТЭК)

   • Модуль 6. Регуляторика и риски AI — 6 занятий
8. 8

   Экономика AI: TCO LLM, ROI по типам кейсов, бюджетирование и монетизация

9. 9

   AI-регуляторика (152-ФЗ, корпоративная политика, EU AI Act/NIST/ISO) и AI-этика

10. 10

    Внедрение AI в процессы, AI-грамотность и масштабирование adoption